もしエンジニアに転職したら必ず使うので、しっかり理解する必要があります。
それでは、DBについて解説していきます。
目次
DB（Database）とは
データベースとは、データを扱いやすい形で入れておく箱のことです。
DBMS(DatabaseManagementSystem)とは
DBMSとは、DBを管理するシステムのことです。
DBMSを使わなくてもDBを管理することはできますが、様々な便利な機能があるため頻繁に使用されます。
DBを管理するシステムを自分で作ることもできますが、不具合が発生する可能性が高くなります。
例えば、アクセスカウンターの機能で、同時にアクセスされたとき、片方の値に反映されないことがあるなどです。（アクセス数が10の人が2人いる状態）
DBMSの種類
DBMSには、RDBMSとNoSQLの2つの種類があります。
RDBMSは、SQLと言う操作システムを使用した表示形式のDBのことです。
RDBMSのDBは、MySQL、Amazon Aurora、SQLite、Oracle Databaseなどがあります。
NoSQLは、その名の通りSQLを使用しないDBのことです。
NoSQLのDBは、redis、mongoDBなどがあります。
MySQLとは
MySQLとは、オープンソースのRDBMSで世界でもっとも使われているDBです。
オープンソースとは、設計図（コード）が公開され、自由に使えるという意味です。
起動までの簡単な流れを説明します。
https://dev.mysql.com/ からダウンロード、インストールができます。
次にローカルサーバー（Vagrantなど）を起動し、mysqlサーバーが起動しているか確認します。
command
sudo service mysql status
そして、mysqlサーバーに接続します。
command
mysql -u root
ターミナルの入力の左側が[~~~~]$ から mysql> に変われば、接続完了です。
MySQL内でユーザー情報、バージョンの確認をする操作は以下の通りです。
command
ユーザー情報の確認方法
select user();
バージョンの確認
select version();
mysqlのクエリ（命令・操作）は；で閉じるルールなので、；を忘れないように注意が必要です。
データベースの全体像を分かりやすくするGUIツールがあるが、想定外の負荷がかかる可能性があるため、実務では推奨していません。
GUIツールとはCyberduck（ドットインストールローカル開発環境の構築＃８）のようなものです。
mysqlの基本操作
データベースの作成
command
create database テーブルの名前;
データベースの削除
command
drop databace テーブルの名前;
操作対象のデータベースの確認
command
select databace();
操作対象のデータベースの更新
command
use データベース名;
テーブルについて
DBの中には、データを整理するためにテーブルという表が入っています。
縦（列）をフィールド/カラム、横（行）をレコードと言います。
| ↓ フィールド（カラム/列）↓ | |||
|
→ レコード（行） → |
ID | name | age |
| 1 | トム | 25 | |
| 2 | ジュディ | 24 | |
| 3 | ケン | 18 | |
レコードの操作
レコードとは、テーブルに入っているデータのことです。
このレコードの操作コマンドをいくつか紹介します。
データの追加
command
insert into テーブル名（フィールド名） values（入れる値）;
名前を「太郎」、パスワードを「11111」に設定
データの取得
command
select 取ってくるフォーム名 from テーブル名 where 条件；
1行目が20歳以上のname、2行目が20歳以上のデータを全て取得（*は全てのデータを対象にする）
データの更新
command
update テーブル名 set 値 where 変更するレコードの条件；
太郎のageを「25」に変更
データの削除
command
delete from テーブル名 where 削除するレコードの条件；
太郎のデータを「削除」
データ型とは
データ型とは、コンピュータが何のデータか判断するための規約のことです。
データ型を指定する目的は、想定外の値が入るのを防ぎ、記録するデータ量を決めることで無駄なデータを減らすためです。
データ型について、いくつかの種類を紹介します。
number(数値)
- int・・・整数（小数点以下は入りません）
- float・・・浮動小数点数（小数点第７位まで）
- double・・・floatより制度が高いもの（小数点第１５位まで）
string（文字列）
- char()・・・固定のデータ（商品コードなど）で使用、４桁なら（）に４と入力
- varchar()・・・可変のデータ（メールアドレスなど）で２５５バイトまで格納、文字数を制限する時にも使用
- text・・・どのくらいの長さになるかわからないときに使用
date/time（時間・日付）
- date・・・日付
- time・・・時間
- datetime ・・・日時（例：'2017-07-22 17:22:33'）
true/false（真偽値）
- true・・・数字の１で管理
- false・・・数字の０で管理
※０とnillがfalse、空文字を含むそれ以外の値をtrueとなります。
データの重複
データを追加していくと重複する部分が出てきます。
重複してしまうと無駄なデータが記録され、運用上の管理が難しくなる。
そこで考えられたのが、カテゴリー毎にテーブルを切って、共通のカラムでテーブル同士をつなげる方法です。
この一意のカラムのことをPrimary key(id)と言います。
ドットインストールにPrimary keyの解説をしている動画があるので、こちらもご覧ください。
最後に
開発で必ず使う技術のため、実際に操作しながら覚えていきましょう。
実際に私もプログラミングスクールに通ってエンジニアになりました。
興味がある方は、こちらの記事をご覧ください。
